前年世界人工智能大會（WAIC）在上海世博中心舉辦以圍繞 「以人為本」的城市視角和人工智能自身的進化視角，從產業和科學角度展開深入闡釋。在大會上，有一款能「讀懂」甲骨文的智能文字識別技術，一鍵翻譯，讓人瞬間穿越回到3600年前，馬上讀懂古人所書所言。其後，通過人工智能識別甲骨文還將用在考古和甲骨文的學術研究中。
這款能「讀懂」甲骨文的智能文字識別技術。「單身狗」、「白富美」、「買它買它」，當3600年前的甲骨文被科技轉化為網絡詞語，讓參觀者頓時有了穿越感。原來這是智能文字識別技術，將形象豐富的甲骨文復刻在龜甲上再進行重新排列組合後，一系列網絡熱詞便可以被一一「翻譯」出來，實現了時空的連接。「這一技術是首次在人工智能大會上展出，目前還處於內測階段。」大會工作人員介紹，現在的甲骨文多在出版物上以圖片形式出現，給文字檢索帶來困難。如今的年輕人對甲骨文的意義更是知之甚少。因此，合合信息專門為甲骨文識別開發了智能系統，通過大數據的生產識別、圖形聚集等一系列技術算法，對甲骨文進行檢測與識別並翻譯成簡體漢字。合合信息相關負責人表示：「甲骨文識別難點在於甲骨殘缺嚴重、素材難獲取、拓片清晰度低等難點，這些都是需要通過技術來解決。目前我們還在對甲骨文的撮合識別做更完善的技術研究，後期將用在考古和甲骨文的學術研究中。」
微軟應用AI在甲骨文的研究
甲骨文早已入選聯合國教科文組織《世界記憶名錄》，其起源可以追溯至公元前1400年至公元前1100年的商代。雖然自1899年以來，便有載有甲骨文的文物出土，但多年來科學家只能從約4,000個已識別字符中，破譯出約1,000個字符意思。 其中最大的難處是，大多出土的甲骨文文本都是記載在牛肩胛骨或海龜腹殼上。同一塊甲骨可能被多次記錄，其清晰度和完整性程度亦不同。研究人員仍然需要手動比較每張圖像，以找到重複或重疊的部分，才能將碎片拼接成一個更大、更完整的文本以供研究。那些刻寫在獸骨上、竹簡上、石頭上、青銅器上的甲骨文，算是中國最早成系統的文字。世世代代對甲骨文的研究，不少學者苦行僧似的傾注了幾十年的心血，對其進行分析、輸入和摹本製作，研究環境特殊，研究工藝要求高，一個小失誤，也可能難以彌補。
近期香港教育大學中國語言及中文教育研究中心舉辦的講座「人工智能在甲骨文研究中的應用」，邀請首都師範大學甲骨文研究中心的莫伯峰教授主講，教授深入淺出地剖析神秘的課題，把古文化與人工智能相結合，講座生動有趣。
繼人臉識別、文字識別、圖像識別之後，這些年，古文字工作者們嘗試把ChatGPT運用到對甲骨文的研究工作中，用人工智能協助對古文字的識別，並且收穫卓有成效。機器是人類製造的，把人類的智慧從腦子裏摳出來，轉換成數字輸入機器，讓機器將其規則化、系列化，再做成規範的文本供人類使用。
莫教授說，把出土的十幾萬件甲骨文殘片拼合起來，把一大堆凌亂的竹簡有序地排列起來，使之組成有關聯、有邏輯、有學術價值的史料，這樣繁複的工作，如果由人來做，極不容易，且影響準確率。但是讓機器來復原和分析，事情就變得輕鬆多了，準確率亦提高。
這是一門深奧的學科，莫教授提及的「有監督學習智能模型」，我的理解大概是人與機器互補，將甲骨文拓本、摹本、照片按人的意志讓電腦分析，辨認，組合，去偽存真，根據規則盡量還原成書寫者的原意。
要讓人工智能好好地工作，學者們要走的路還很長很長。這是一門交叉性的學科，多模式，多效應，揉和歷史、文字、人工智能等方面的知識，一件文物出自什麼朝代、在什麼地方發現、製作人的身份如何、所表達的意思是什麼，古文字編纂工作，正在掀起一次新的革命。
象形、指事、會意、形聲、轉注、假借，甲骨文把中國文字形象化、會意化、語音化。而今，一日千里的人工智能每天都在影響人類的生活。甲骨文亦不再限於一門古老學科，它結合ChatGPT，研究顯得年輕，充滿活力，失誤少了，質量更佳。
研討會是專業的，但也面向普通大眾。莫教授提到的綴合、辭例歸類、青銅器斷代、竹簡編聯等詞彙，經過一番講解，我們也能明白大概。這是一堂古文化大眾課。
一項能翻譯甲骨文的技術，正在智能化地形成。將來或許我們只需手機一掃，就可以輕鬆與古人交流，輕鬆讀懂他們的所思所想。人工智能不但創造未來，還將追溯遠古。
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