SIR──傳染病經典模型

　　記得在中大修讀簡諧運動（ＳＨＭ）時，學過利用微分方程（Differential Equation），以描述其運動函数：Asin(ωt+ϕ)+Bcos(ωt+ϕ)。近期發生肺炎疫情，原來城大資料科學學院利用微分方程以推測疫情發展的SIR模型（model），是一種傳播模型。
城大資料科學學院3月中在網上發文預測武漢市和湖北省疫情的受控時間，結果同月24日湖北省“解封”，武漢市4月8日不再封城。結果預言成真，不是靠估，而是依靠數學模型的科學運算，有根有據。
　　城大資料科學學院用以推測疫情發展的SIR模型，是一種傳播模型，是訊息傳播過程的抽象描述：S（Susceptible）代表易感染者；I（Infective）代表感染者；R（Removal）代表移出者，是傳染病模型中最經典的模型。
　　模型中把傳染病流行範圍內的人群分成三類：S類，易感染者，指未得病者，但缺乏免疫能力，與染病者接觸後容易受到感染；I類，染病者，指染上傳染病的人，它可以傳播給S類成員；R類，移出者，指被隔離，或因病癒而具有免疫力的人。
　　應用於訊息傳播的研究，SIR模型可以描述如下：最初，所有的節點都處於易感染狀態，對應個體不知道訊息的情況。然後部分節點接觸到此訊息，變為感染狀態。這些節點試著感染處於易感染態的節點，或者進入恢復狀態。感染一個節點，即傳遞訊息或者影響節點對某事的態度。恢復狀態，即免疫，處於恢復狀態的節點不再參與訊息的傳播。
    有興趣上述研究，可參考以下The SIR Model for Spread of Disease連結：
https://www.maa.org/press/periodicals/loci/joma/the-sir-model-for-spread-of-disease-the-differential-equation-model