反低潮

醜到最盡就是美

終極反低潮現象

8月30日新一屆香港小姐誕生，冠軍佳麗躍登幕前，開啟璀璨演藝之路。

天生美人胚子，自當機會處處，即使生得奇醜，也可人前登頂。網絡名句「醜到最盡就是美」、「娘到最後就是型」，形容某事某人終極反低潮，由原本公認的負評，突然來個華麗轉身。現實中反低潮例子多不勝數，環球模特兒界便有不少女模被批評樣子醜陋，然而只要有才華、有氣質，一樣可以大紅大紫，吐氣揚眉。

反低潮例子不限人物與事件，先說近日一個電影熱話──內地動畫電影《牛來》上映後，觀眾不看猶自可，一看必定把鬼火，由畫面構圖、配音聲效、故事情節，全被批評為垃圾中的垃圾。《牛來》講述在草原出生的「牛來」，跟隨雲雀墜入荒誕夢境，在一個多小時悶蛋夢裏，經歷怯懦怕事、與孤獨豹子結友、族群離別，以及母親為救牠而犧牲。動畫構圖極劣，配音聲效刺耳，故事情節平凡，為何垃圾電影可以爆紅？全賴大眾的好奇心和憐憫心作祟。當網上一面倒負評電影時，大抵你會產生好奇心，到底有多爛？耳聽未為真，眼看最實際，且不看便沒話題下，受眾開始走進影院，關注度自然不斷上升。

《牛來》片尾曲顯魔力

《牛來》由信雨萌執導、孫麗芳編劇，幕後核心製作陣容僅得母子二人，堪稱中國電影史上最精簡的「全手搓」陣容。母子耗時5年，在零專業製作與沒外來投資下完成。聽到如此有心人做有心事，不少觀眾開始受到感動，形成一股反向支持力量。另一個終極反低潮原因，暫時主流傳媒幾近沒有提及──《牛來》片尾曲《雨後清風有香》，在電影聲畫、故事一致低質下，此曲質素竟然出奇地動聽。

《雨後清風有香》由導演信雨萌的60多歲母親孫麗芳一手包辦作曲、主唱，雖然她未曾受過專業音樂訓練，也沒走進昂貴錄音室錄製，但其磁性、沉穩且帶歲月痕跡的女中音，聽起來讓人平緩放鬆、充滿暖意，進一步取悅大眾耳朵。此曲瞬間變成網上神曲，更有網民發揮創意，運用AI創作一輯MV，嘩！真的一聽入心入肺。《牛來》在無數助力下，終於實現華麗大翻身。

談到成功終極反低潮人物，更是屢見不鮮、多不勝數，單以時尚界模特兒為例，不少醜女便實現華麗大翻身：呂燕、高其蓁、Suzi de Givenchy、Melanie Gaydos、Moffy Gathorne Hardy，她們均以另類美感，成功躋身國際時尚界。

現年28歲、生於溫州的高其蓁，天生極寬眼距，細長單鳳眼，扁平鼻樑及稀疏眉毛，一幅怪形怪相外貌，有點似《阿凡達》角色。自小被外界視作怪胎，心靈必深受打擊。年幼時，她曾因長相而質問媽媽：「我是不是不好看？」媽媽卻溫柔且堅定回答：「孩子，你很美。心靈美比外表美更重要。我們所有人都喜歡你。」得益於充滿愛意的家庭教育，她從不因自身五官感到自卑。

高其蓁對藝術深感興趣，後來隻身前往英國留學，於倫敦時裝學院（London College of Fashion）修讀紡織品設計。留學期間，她於學校食堂午餐時，因極具辨識度外貌，被攝影師偶然發掘，從而踏入時尚圈。

2019年，高其蓁登上美國版時尚雜誌VOGUE平台一夜成名。然而，其獨特五官打破傳統主流審美觀下，卻在網絡掀起「西方審美霸權」、「東方刻板印象」與「多元審美」的激烈論戰。

西方時尚界普遍給予她高度評價，直指她「擁有一種獨特吸引力」，成功「挑戰傳統時尚審美規範」，展現前衛且具古典感魅力。非主流模特（Anti-model）派別則指出，她屬於新興的非典型模特兒，這類模特兒不靠精緻五官取勝，而是以強烈個人特色取悅大眾。

高其蓁

高其蓁憑自信翻身

另方面，華人社會則掀起反對與質疑聲音，許多中國網民表示強烈不滿，認為西方主流媒體刻意挑選極端、不符合大眾審美的亞裔面孔，目的在強化西方對亞洲人的「瞇瞇眼、塌鼻樑」印象，甚至質疑這是一種隱性的種族歧視與醜化。

面對排山倒海的網絡攻擊與容貌批評，高其蓁展現了極高心理素質與自信。她表示，自己從未因外貌感到自卑，反而非常享受自在的生活。對於「非主流」這個標籤，她大方回應：「非主流一詞或許被視為負面，但我把它視為對主流審美的挑戰與突破。」如此大方得體回應，立即打動不少網民，眾人由猛咁踩，突變成全力捧，成為終極反低潮的經典案例。

近年高其蓁成功晉身國際著名陶藝家，參與不少美術研究工作，以及持續參與前衛時裝拍攝。幕前幕後同樣成功，羨煞旁人。

說到尾，能否終極反低潮，醜到最盡變成美，並非靠運氣、靠計謀，而是有否智慧、內涵，有實力自然有機會。若然又醜陋又無品，醜到最盡只會更加醜。

「失重末日」反高潮

相對反低潮現象，就是終極反高潮。遠的例子不談，去年一則末日預言，便引得港人熱哄哄。

1999年，日本漫畫家龍樹諒出版《我所看見的未來》，曾成功預言「日本311大地震」、「阪神大地震」、「戴安娜王妃逝世」、「新冠肺炎疫情」等，開始引起外界關注，而一些未發生災難，隨即在環球造成恐慌。漫畫內，直指2025年7月5日會有超級大災難發生，當天日本、香港、菲律賓之間的海域，將會爆發一場巨大的地震與海嘯，災後海床隆起，三地連成一體，引來死傷無數。此末日預言高漲下，龍樹諒的舊作大賣，更承勢推出了新書，人氣急升。影響所及，日本旅客人數明顯減少，尤其港人成驚弓之鳥，紛紛避免前往當地旅遊。

及至7月5日，大眾靜待末日降臨，給果什麼事都沒發生。事後不少日本網友在媒體批評龍樹諒如同詐欺，她則解釋只是如實記錄夢境，且部分內容是出版社加插，並非刻意妖言惑眾。此番言論被解讀為「甩鍋」給出版社，引發大批民眾與讀者不滿，網絡進一步痛罵她是「騙子巫婆」、「詐欺師」，甚至批評其過往預言涉及「馬後炮」，或嚴重影響當地觀光與社會心理。

另一末日謠言「地球失重7秒」，聲稱2026年8月12日地球失去重力7秒，因而造成全球多達千萬人死傷。雖然美國太空總署（NASA）與各國科學家均明確闢謠，證實引力由地球質量穩定保持，直指這災難毫無科學根據。然而，地球失重傳言依然在歐美傳播，甚至有網民互傳應對方法，例如鼓勵在災難（美國時間上午10時33分辦公時間）一刻，把自己以鎖鏈繫於辦公室固定物上。最終末日沒有發生，不知信以為真者，會否覺得面懵懵？

Al 勢成造就白癡世代

全仗Al 勢成白癡世代

網上看到一名俄羅斯高中教師的帖文。她的學生交來一篇功課，最後一句竟是：「還有什麼可以幫你嗎？」她不禁慨嘆：「Al不單使學生忘掉如何思考、寫作，連如何『出貓』也不懂了！」她的學生顯然是複製AI生成內容就算完成功課，連文末Al那條問題也沒刪掉，露出馬腳。

如今英美大中學生使用Al做功課已成風氣。根據英國高等教育政策研究所（HEPI）的調查，英國全職大學生在學業或作業中使用生成式AI，包括發想研究主題、釐清觀念，草擬大綱、摘要文章、搜索引文及創意等等，由2024年的66%，增至2025年的92%至95%。其中，88%的學生承認將AI用於需要計分或繳交的作業。此外，有調查顯示，英國約48%中學生用AI協助完成學習。約12%學生在評分的作業中，未經修改或自行改寫而使用AI生成的文稿。

學生靠抄Al

根據Turnitin檢測軟體分析，美國大學與高等院校學生的作業中，約50%有AI協助，包括構思、草擬大綱、修改、潤飾文字或直接生成內容。約29.8%初、高中學生的學校作業，偵測出AI輔助寫作。80%至84%大、中學生在調查中承認，在學習、做作業或研究時，經常使用生成式AI（如ChatGPT）。

俄羅斯的大、中學生，沒有英美那麼「猖狂」。根據2025年的調查，約25%大學生的報告、長短論文、作業，乃至學位論文，都有Al協助的證據。中學生則有30%左右承認用Al做功課。此外，23%的中學生表示，寧可跟Al「傾談」．也不與同學聊天。

對不同學科的學生使用Al做作業的態度，分別頗大。STEM和商管的教員，大多將AI視為工具，他們本身在其專業研究中，也廣泛使用AI，諸如解題、分析數據、驗證公式、草擬大綱、邏輯運算、撰寫初稿與檢測錯誤等等，故此教員的立場較開放，較接受學生使用AI。

人文學科如歷史、哲學、語文、文學，以及文化研究等等，涉及批判思維及創意。若發想研究主題、草擬大綱、解釋觀念、檢索資料……過分倚仗AI，大量採用AI生成內容，乃至用AI修改、潤飾文字，論文既容易流於表面化和膚淺，或充滿陳腔濫調，缺乏統一風格，即顯示學生欠缺獨立思考、創意與寫作能力，便難以得到教授接納。

然而，教師鼓勵學生用Al學習語文，提高成效之餘，極反對學生用Al協助寫作。教師收到學生的作文後，大多用檢測軟體分析有沒有抄襲。可是，大多數學生都懂得如何逃避偵測，讓老師找不到真憑實據，唯有要學生在課堂即時作文，或進行口試，學生即無所遁形。

人皆有強烈惰性，有了計算機，便不學心算。許多英美國家的成年人，連最簡單的兩位數加減乘除都不會心算！俄羅斯科技企業家，創辦著名防毒軟體的卡巴斯基（Kaspersky）夫婦曾公開警告，學生倚賴Al成風，年輕一代將成為「白癡的世代」。

智能（intelligence）最簡單的定義是，有足夠能力學習和採取適當行動，以達目的。比如下棋，智能較高的棋手，未必十戰十勝，但肯定十戰九勝。如今，人類最強的棋手都輸給Al，即顯示Al下棋的智能遠超人類。但如綁鞋帶、收拾凌亂衣物、護理老人家等等，目前的機械人仍沒有智能做得妥貼。

錯誤中學習

人類不是生下來就會思考和自主行動，而是要學習，才擁有智能。學習過程都是先摸索，嘗試——犯錯——檢討失敗——再嘗試，最終得出正確的回饋，才算擁有某種智能。心理學稱之為強化學習（reinforcement learning），機器也是如此學習的。有智能才可有創意，嘗試用新方法解決老問題，如用綠色能源減低氣候暖化及極端天氣；或面對環境改變，嘗試採用新行動；譬如穩定的長工難覓，便做斜槓族。

孩子第一次作文，可能充滿錯誤，如文不對題，內容空洞，思路混亂，違反邏輯，詞不達意，用錯字詞……但至少是出自他的構思和手筆，他改正錯誤，日後便會進步。若一開始便用Al協助，文章寫得再好，也不是出自孩子的構思和手筆，孩子不單止學不到寫作，還可能無法學會構思和正確的表達自己，成為「白癡的世代」！

生活外判予「設備」

德國哲學家海德格（Martin Heidegger, 1889—1976）早已指出，將現代科技視作中立的工具，如「水可載舟，亦可覆舟」乃是迷思。生於德國的美國哲學家博格曼（Albert Borgmann, 1937—2023），在《當代生活之科技與性質》（Technology and the Character of Contemporary Life）一書中，承接海德格的講法，批判現代科技如何改變人類和人類生活的性質。

博格曼將現代科技製造的日用品稱為「設備」（device），有別於工具。往昔，工具為人所用，人類是工具的主人，發明錘用來拔釘、打釘，發明鋸用以鋸木。現代科技製造的「設備」，卻要人去適應它，人要改變自己的行為去使用它。往昔，到銀行提款，有職員為你服務。如今用ATM提款，則要人按照機器的設定使用它。

人與人趨疏離

發明「設備」目的是令人的生活「減少摩擦」，愈是不用花費思考和氣力的現代科技，愈受歡迎。往昔，開手機要記住密碼，按密碼開機，如今有人臉辨識，不用牢記密碼；往昔要寫下或記住朋友的電話號碼，如今已毋須這樣做，於是有人連自己的電話號碼也可能忘掉。現代人已將記憶外判給「設備」，甚至不再寫日記，交付給手機及社交媒體了！

現代城市人活在到處是「設備」的人工環境，每天不是工作就是被動消費，有假期出外旅遊，依然是消費（購物、飲食、看奇觀）為主。多得各種「設備」，天氣熱，按掣開冷氣機便享受到涼快；用遙控開電視便看到新聞和娛樂，網上串流聽音樂、歌曲；洗衣服有洗衣機，保存飲品和食物有雪櫃。如今有網購，再不用去店舖購物，乃至聊天找Al，可省回結交和建立友誼的時間。要發洩怨氣，可上社交媒體佔據道德高地罵東罵西。「設備」無疑方便、省力、快捷，但同時使人與大自然疏離，與他人疏離，甚至與自己的身體與能力疏離，皆因「設備」是用以被動消費的商品也。 

嬰兒父母與狗主

香港的出生人口持續下跌，最新數據顯示年中出生人數首次跌穿3萬，令外界關注政府會否推出更多措施鼓勵生育。根據政府統計處的最新數據，本港的出生人口持續下跌，年中數字首次跌穿3萬。過去10年，本港的出生人數整體呈下降趨勢，2019年中至2021年出現明顯跌幅，出生人數由約4.9萬降至3.85萬，兩年間下跌約22%。即使政府近年累計撥出約14.38億元派發「2萬元新生嬰兒獎勵金」，依然未能扭轉自然人口減少的缺口，全靠居民淨移入才勉強支撐總人口微升。 

元朗有一隻大狗接連咬死兩隻小狗，大狗狗主被漁護署拘捕。漁護署助理署長葉彥在電台節目表示，涉事大狗屬混種犬，重50至60公斤，在法例上被界定為重達20公斤以上的「大型狗隻」。 

兩宗新聞同框刊出，兩者表面上雖然有點風馬牛，卻是暗含因果。少子化的趨勢意味更多人選擇養寵物，更多「人寵共融」的做法和政策應運而生，但法規缺如，而狗主自身的質素又良莠不齊，在一個極度稠密的社會空間，狗主與非狗主，甚至狗主之間的矛盾或衝突只會愈來愈多。

現時規管飼養狗隻的法規，如有關牌照、檢疫等，主要是為了防止狂犬病，而清理便溺和最近容許狗隻進入食肆的規例，主旨則在於公共衛生（所以由食環署執行）而並非公共安全。《危險狗隻規例》要求任何20公斤以上的狗隻在公眾地方必須由不超過兩米的狗帶牽引，列出廿多個成年後通常超過20公斤的狗種，似乎是唯一為了公眾和其他動物安全而設的法規，違者可被判罰款2.5萬元及監禁3個月不等。

這規例似乎並非當局的執法重點，因為我們經常看見大大小小的狗隻自由自在地嬉戲遊蕩，而且在人流密集的大街而不是容忍「放養」狗隻的農村或郊區。隨着愈來愈多商場容許狗隻進入，類似最近的狗咬狗事件只會有增無減。我從新聞照片中留意到，不單施襲的狗沒有被狗帶牽引，連被襲的小狗也沒有，這恐怕不是孤例。

一位養狗的朋友說，狗帶對狗主來說是至為重要的工具，因狗主全靠它防止狗隻走失、侵犯人或其他狗隻，自己的狗隻被侵犯時也是靠狗帶來保護。一位獸醫在電台訪問中表示，狗畢竟有獵食的天性，尤其大型犬，見到體積較小「獵物」往往有追捕的衝動，例如澳門的賽狗就是為了爭奪那隻電兔而狂跑起來。可以想像一個驚慄景象：一隻飢餓而沒扣上狗帶的大狗，見到一個剛學會走路的小寶寶……  

運動後補充

一個爭議不休的問題，運動後應該補充什麼，什麼時候補充？

紛雜的文獻中，能總結出可能相違的結論。

問自己：究竟運動是為什麼？為了健康（如改善新陳代謝問題、糖尿病）？為了減重？為了增肌？又或為了身形好看？為了將來更佳運動表現？

劇烈如抗阻運動之後，身體醣原會減少，引起肉體疲勞及乏力；同樣的心肺帶氧運動，也會令醣原降低。

醣原降低，會引致醣原轉化酶提升，準備身體吸收補充養份。這時，適當碳水補充，能令肌肉增長、韌力，以及強度提升；若要增肌，練習後的補充很重要。這種補充，在運動後兩小時內完成較佳，因為轉化酶會隨着時間降低。隨後，補充低升糖類型食物，運動後維持8至48小時。

蛋白質對改善肌肉表現不太重要。適量，用以修補肌肉撕裂受傷。

如果要改善運動表現，不單運動後，在運動或比賽前，已經需要吸收碳水為主的熱量餐單。不過，若想改善代謝問題如糖尿病，減低胰島素阻抗，日後對血糖分解消化，在運動後的補充，則會減低運動提升的正面效果。

運動期間還要留意血糖降低的訊號，例如頭暈、乏力、心跳加速，適當補充升糖食物是必須，也要調整強度，補充水份。香蕉及水果都是快速補糖的選擇。

若問AI，答曰：

運動後應在30分鐘至2小時內補充蛋白質與碳水化合物，並適量攝取好脂肪與電解質，以促進肌肉修復與能量恢復。

核心原則

1. 黃金補給期：運動後30分鐘內是肌肉吸收營養的最佳時機，能快速補充肝醣並啟動肌肉修復，若延遲進食，熱量不易進入肌肉細胞，可能轉為脂肪儲存 。
2. 蛋白質與碳水化合物搭配：建議蛋白質與碳水比例約為1:3～1:4，蛋白質提供胺基酸修復肌肉，碳水化合物補充肝醣並促進胰島素分泌，加速營養輸送 。
3. 補充BCAA與不飽和脂肪：支鏈胺基酸（BCAA）可減少肌肉分解並縮短恢復時間，不飽和脂肪有助於維持身體功能，但避免大量攝取以免延緩消化 。
4. 水分與電解質：長時間或高強度運動後需補充水分、鈉、鉀、鎂等電解質，維持體液平衡與肌肉功能 。 

AI戰中國「捲」贏美國

AI競爭日益白熱化，到底何者是最終贏家？多個民調不約而同反映，世人普遍押注贏家屬於中國。這對世界以及香港帶來什麼啟示？

世人看好中國勝出

由多數國家，以至美國本身，都傾向看好中國。皮尤研究中心於6月下旬訪問了3000多名美國人，問及中美何者在AI發展上較為領先，結果36%選擇中國，縱然比率未過一半，但選擇美國的卻僅12%，足以反映結果的懸殊。當中，不僅民主黨如是，就連共和黨亦然，中美之間比率分別為43比9和30比17。最新7月份YouGov更進行一項大型調查，涉及7個國家逾1.4萬人，問及中、美、歐、印之間何者20年後在科技上影響力最大。中國在全部受訪國家裏悉數贏出，英、德、澳、法、加、波蘭悉數均有50%至60%投選中國，連帶美國人眼裏亦較多看好中國（43%）而非美國（31%）。另一研究機構Public First於5月份進行的民調雖有所不同，當時51%受訪美國人認為本國在AI發展上領先，但這個略嫌滯後的大型調查仍顯示，綜觀涵蓋15個國家共1.8萬名的受訪者之中，中國卻贏得了其餘多達11個國家的民意背書，這包括德、英、法、加等發達國，以至亞洲的印尼、新加坡，和巴西、墨西哥、尼日利亞等新興市場。

在民調裏對中國投以信任票，意味什麼？文章〈羅奇「舊香港已完論」最大誤點〉提到，羅奇之見或折射美國人對中國抱有負面傾向，包括仍處於「否定」階段，不願「接受」新變局新變化；反過來，若當多數兼愈來愈多的世人「接受」繼而「肯定」中國發展，便很可能從「抗拒」參與轉而「投入」其中。

世人多用中國模型

從實際使用看，最新大數據正反映中國AI逐漸跑出。提供各大模型在平台上使用情況的OpenRouter，截至8月17日的資料顯示，上月底新鮮出籠的DeepSeek-V4-Flash 0731（7月31日開放），Token周消耗量已成全球第一，緊隨其後的是Tencent：Hy3（7月6日開放），兩者分別涉約10萬億Token。至於排名第三位的，乃近來輸入價格大減（輸出價格亦減）的美國OpenAI：GPT-5.6 Luna（7月9日開放），周用量涉逾5萬億Token。而此後排第四、五、六位且周用量相若的，則又是中國模型，即DeepSeek-V4-Flash 0423（4月23日開放）、Xiaomi：MiMo-V2.5（4月23日開放）、Z.ai：GLM5.2（6月17日開放）。來到排名第八，才屬於當今效能最高、7月25日開放的美國Glaude Opus 5，周用量涉約3萬億Token。

為何必須列明開放日期？因為AI競賽一日千里，「出新」速度不單很快，也很快「推陳」舊版本，產品生命周期十分短促，很容易被冷待繼而被取代。

甚至乎，同樣為中國出品、7月16日甫一推出便驚為天人的月之暗面Kimi K3，受累算力供不應求、以致突然叫停新客等負面消息，最新的Token周消耗量已跌穿2萬億水平。

單純論「質」，不必諱言當今最先進的AI模型，仍以美國領先而非中國，後者往往落後數月才可推出效能相若模型，另外查其他高要求AI領域，如Coding編寫程式的Tokens用量，亦以美國的Claude和OpenAI領前，至於生產圖像和影片方面，也由Google的Nano Banana和Veo，領前抖音出品的Seedream和Seedance。

但值得留意的是，中國之「捲」不必要求質素第一，而只須在同級別中價格較低亦即「性價比」稱冠便成──被形容為「AI島鏈」。

中國捲術 贏家全取

綜合而言，除了擁有先行優勢、繼而建立用戶惰性的Google Gemini 3.6 Flash，以及在算力水平最高、效能評分有63.1分的Claude Opus 5，使用排行榜裏名列前茅者，主要均為成本較低的模型，每百萬Token輸入價格少於1美元甚至0.5美元的──畢竟，絕大多數AI用家，並不需要太高深的運算，都是用諸基本的找資料、寫文章等簡單工作。對比而言，反映AI回饋質量的輸出價格，跟用量排名的關聯度則沒輸入價格那麼大，充分反映消費者的「計入不計出」。

以上競爭局面，如同中國作為「世界工廠」，未必要生產最尖端的產品，即使生產較低階的，也夠「捲」贏許多地方的工業；又如中國漸成為「世界車廠」，在普遍車主並不追求最快的跑車或最豪華的轎車，生產大眾化及中低階車款亦夠「捲」走大量市佔。AI發展走得愈前愈快固然愈好，但同樣不一定要走到最前最快──研發出一部算速最快的超級電腦，對推動科技發展固然重要，但對宏觀經濟社會的推動力，卻未必超越生產一億部普通家用電腦；尤其數月之後，當中國有能力生產同級數的超級電腦，那麼由低階、中階到高階的模型，就可望「贏家全取」，並由用家按照各自需要各適其適。

的確，繼工廠以至車廠，在中國獨有的「捲術」之下，AI大有機會成為下一個「中國稱霸」市場──而這也是美國特別是特朗普念茲在茲、不容有失的戰場。

從AI模型推出時間及Token用量的比較可見，這場競賽殘酷非常。像用量最具凌駕性的3個版本，「出生」至今最多僅一個多月而已，至於十大榜裏的其他模型，「年齡」最大也僅僅3個月，再看廿大榜的也只有Gemini 2.5 Flash一個是剛滿一歲不久，其過去7天的用量不足5000億Token，即相當於首兩位的5%。此外，優勝劣敗的贏家全取格局亦很明顯，像8月12日剛出世、輸入價格為2美元每百萬Token的Grok 4.6，迄今累錄Token用量仍只有幾千億Token，堪稱無大競爭力可言，這隻「新AI」完全撼動不了上述諸多「舊AI」，用量甚至遜於一年前誕生、輸入價格為0.3美元每百萬Token的Gemini 2.5 Flash，也因性價比不足而遜於輸出價格同為2美元每百萬Token、輸入價格卻低至0.7美元每百萬Token的DeepSeek-V4-Flash 0423。

此所以，美國在AI賽道上不惜工本、花盡大錢，正因這場競賽一旦落後以至落敗，不似其他產業尚有一絲生存空間，而很可能會失去所有──所謂「所有」，不單指向市佔率，還包括期內累積的天價投入，故這場競賽很大程度已形同一場「不成功，便成仁」的超級豪賭！畢竟，誰的AI模型使用率高，自然有望收回成本繼而實現盈利；誰的模型倘若乏人問津，則此前一切投資皆恐化為烏有。這非什麼天方夜譚，「元宇宙」相關投資便恐血本無歸，其餘AR、VR頭戴裝置之類亦類同。

美國為了贏得此戰，已祭出異常積極的政策。特朗普之所以施壓聯儲局減息及延遲加息，原因除了基於公共財政債台高築、債息開支十分沉重，還旨在確保這場超級豪賭的資金水源不絕，並避免因巨額投資所形成的巨額利息會壓毀業界。事實上，市場已漸質疑AI，美國 界的回本乃至賺錢能力，如 模型會跑輸中國同儕；進一步言，若算力需求因此從美國本土轉至其他地方，則不論「買鏟」抑或「賣鏟」均會一律敗陣，這既見諸股價上升動力減慢甚至見頂回落，也體現在反映債券違約風險的 價格急升。若非「以發債當收入」，美國不少入不敷支的科企已陷現金流危機。然而，現在美息應加不加，某程度鼓勵愈賭愈大，引導更多資金投入豪賭；稍後假如須追加的話，更大的催還錢壓力肯定形同催命符般。相對來說，中國的 戰一直重在省成本、谷效能，如透過「蒸餾法」訓練模型，又鑽研「韜定律」來開發芯片，故此注碼較小，論投入及風險斷無美國般大。中國為了贏得此戰，理所當然亦推出異常積極的政策，但着力點並不一樣。不似美國民間對普遍反感，包括以為由反對AI興建數據中心，又或擔心 會取代自己及下一代的就業機會等，中國社會對 的觀感則較正面──這非偶然而成，而是政策耕耘及輿論管理下的結果。早於今年初，人社部已預告將出台應對 影響促就業文件；及至 月份，中國法院並裁定公司不得僅因 降低工作成本而解僱員工。就以自動駕駛可能取代網約車司機為例，中國相關技術發展雖已日益成熟，卻傾向把技術出口到瑞士等人力成本較貴的地方，而非直接在本地廣泛普及應用，底因之一正是擔心影響造成失業潮、繼而損害公眾對 的好感。反之，美企動輒以引入為藉口大幅裁員，最新 月份美國非農就業人口的不增反減，倒跌了不少，並從年月均增加約 萬水平，降至首 月只增多少，輿論也不傾向歸咎於經濟放慢、而多劍指 取代人手，民間對AI的敵意難免與日俱長。

AI或曰，內地政策不傾向讓 取代人手，會否反過來窒礙 普及？相信無人反對事實正好相反。畢馬威去年發表一份 相關全球性調查，共訪問了近 個國家逾 萬人，發現多達 印度人至少每數月使用 一次，緊隨其後普及程度排第二位乃中國的88%，美國於此「低密度」標準下仍僅52% AI；研究並受訪者利用 AI揭示一個關聯性，就是愈信賴 的，工作時使用 的比率愈高，譬如印度和中國對此信任度有七八成，反之美國信任度則不足五成。香港又如何？科大日前發表的調查，便援引了上述報告，指多達72% AI，比率受訪在職港人以每天或每周在工作時「高密度」使用31%。遠高於畢馬威調查所得全球平均的數值。

AI除了公關戰，中國的 資金戰也愈來愈成功，其中香港正扮演了非常重要的角色。我曾一再強調，香港要發展為國際創科中心，最關鍵是致力壯大作為服務科企的國際金融中心角色。不是嗎？香港之所以重奪全球IPO第一寶座，正因大量內地科企接踵來港上市，這既滿足其龐大的資金投資需要，也同時滿足海內外投資者重新部署內地資產特別是創科資產的大潮。畢竟，一年要完成數千億元規模的集資殊不簡單，沒有足夠金融實力絕對做不來兼吃不消。展望未來，香港固然要繼續作為內地科企上市首選地，近日恒生科技指數的改革也有利於此，此外，還要爭取其他海外科企來港上市或二次上市，早前聯交所敲定了引入海外上市發行人的改革，就好適宜加緊推進落實。於此基礎上再下一城，推出措施吸引來港上市科企之餘，同時在港落戶設立研發中心之類，尤其用好北都制定政策工具包，譬如透過稅務或土地優惠吸引已上市者加碼香港及未上市者落戶香港，《施政報告》及五年規劃兩者均宜在「金融賦能創科」這一核心環節多多着墨，從而在更好融入和服務國家發展大局的同時，為香港經濟社會帶來更多紅利。AI 2022 OpenAI GPT-3.5今輪 狂潮，始於 年末 的推出，迄今其3 DeepSeek 2024實仍不足 年時間；到中國加入戰團，即 於 年春節AI期間面世，距今也只有一年半而已。本文初探中美 戰，究竟這場競賽將會何去何從？又會否很快決出戰負？世人絕對拭目以待。