易學難精

今時今日，若跟人聊天不扯上兩句「模型」或「算力」，簡直像是還活在上個世紀。每個人都在談AI、用AI、學AI。就像小學老師整天鞭策我們的八個字「逆水行舟，不進則退」，全班都在補習奧數，你不去，就落後。但若是真的去學AI，就發現是名副其實的「易學難精」。

現在的AI公司都聰明得很，把門檻降得很低，美其名曰「用戶友好」。可真到了要拿這些東西去「吃口飯」——生成一段能商用的視頻或是一張像樣的商業插畫時，那種挫敗感就來了。你得像伺候一位脾氣古怪的「藝術大師」，反覆推敲那些所謂的「提示詞」。很多時候，即使精確到每一處光影、每一根髮絲，得出來的結果還是與你想像中的大相徑庭。

最讓人崩潰的是技術上的代差欺壓。你可能剛閉關修煉，把某一家AI的脾氣摸得七七八八，厚厚的筆記記了一大疊；結果隔天，另一家公司的性能怪獸橫空出世，你之前哼哧哼哧、絞盡腦汁才堆砌出來的複雜指令，在新技術面前，人家隨便打兩個字就解決了。就像是你剛苦練了一身絕世武功，對方卻突然掏出了一把手槍。學習的速度永遠趕不上代碼更迭的速度。

大家都說AI能大幅提升效率，在某些場景下的確如此。但如果聊到如何用AI「賺錢」，沉默「震耳欲聾」。環顧四周，在這場號稱顛覆未來的狂歡裏，真正把錢落袋為安的活人有幾個？除了那幾家賣芯片、賣算力的「軍火商」，剩下的佼佼者，大概就是那些網上賣AI學習課程的人了。

不可否認，AI給社會帶來的改變是肉眼可見的。但歷史告訴我們，任何根本性的變革都不可能一蹴而就。技術的爆發可以發生在一夜之間，但文明的消化與社會結構的重組，卻需要漫長的磨合期。

香港人常說，在馬路上「跟車太貼」容易發生意外。面對科技浪潮，道理亦然。在這場技術狂飆中，我們或許該學會給AI一些時間，更要給自己一些時間。