人工智能AI(Artificial Intelligence)的出現令到不少人感覺到威脅,感嘆於它強大的學習能力,能夠有天超越人類,甚至控制人類。正當Bill Gates研發的AI生意蒸蒸日上之際,Space X和Tesla的領軍人物Elon Musk和百多名AI專家一同聯署反對發展比ChatGpt-4更強大的AI,認為AI在毫無監管下發展會非常危險。而藝文工作者對AI甚為警惕,目睹AI能夠幾秒便完成書寫、製圖,不免擔心AI科技發展終有一日取代他們的工作。
現時在民間流行的AI,一是聊天機械人,可以根據你的指令做它力及範圍之事,比如是翻譯語言、回答用家的任何提問、資料搜集、寫作等等;二是繪圖程式,按照用家的要求批量出產圖片。
當然AI的能力不止於聊天和製圖,Bill Gates聲稱AI能夠應用在醫療科技和教育上,現在還可以數十個AI在同一線上空間裝作正常人互相交流,社交的情況和人類也相似。我們尋常人現時接觸的AI也是數年前的科技,AI的發展也終將改變人類的生活模式,這次先從以上兩者分享一些看法。
不得不盛讚的是聊天機械人可以極快地翻譯任何語言,即使是中文這種比較複雜的語言,AI都能夠暢順地書寫表達。即使當下資訊發達,但有不少書本、知識未被翻譯、流通到其他國家,AI的翻譯功能可以令知識的傳播便捷,造福了人類社會。而AI比較令人擔心的寫作功能,可以做到模仿作家的寫作風格、極快生成用家要求的故事、文字段落。此前Siri能夠寫一些不錯的詩已經引來眾人討論,AI寫故事或許可以是繼印刷術發明以後,文字生產的技術突破?
創新藝術家可保職位
我在和AI實驗寫故事的時候,發現AI的語言系統發展得不錯,但它組織故事的能力很弱,未至於前言不對後語,但布局劇情的處理相當平淡,難以做到轉折、高潮;想像力和合理的故事走向是AI創作的短版。如果要AI寫普通廣告文案,給予明確的字數、資料,可以透過反覆地提出你的要求去修正文字,比如是「寫得有趣一點」這種空泛的要求也可行,而AI也跟得上互聯網的語言文化,親民又活潑。
若然要應用AI寫作,收發電郵、將已有的文字重寫或是已被討論多次的熱點重寫是可行的,一旦涉及多重意義、有審美要求的寫作,還是人類才能書寫。當然,書寫的意義從來不只是生產,也是人類抒情、創造的出口,寫作的原因人人都不同,不是按個鍵盤就能滿足的事,其他藝術方式亦然。
其次繪圖AI除了讓用家興奮地製作女性圖片之外,也挑起了對藝術定義的討論,以及AI動搖藝術家的地位。因為早前Jason M. Allen使用「Midjourney」製作了名為Thétre D'opéra Spatial的畫,用於參加The Colorado State Fair's Annual Art Competition獲獎。獲獎消息一出,迅即引起畫家的質疑,認為Jason是「出Cheat」,違反比賽公平的意義。而大會的評審了解事件後,也沒有推翻結果,認為Jason的畫作實至名歸,當然Jason也不會為此事道歉。Jason即使用AI作為工具,他本人也說花了很多次才能成功製作到理想的效果,認為是和Midjourney攜手合作的結果。
這件事去到Twitter後,有網民會覺得Jason只是懂得命令AI製作圖片就能自稱畫家,實在嘔心,也有支持Jason的網民認為AI繪圖實與Photoshop沒有分別,都是一種數位化工具而已,只是科技進步了。事實上,全文未能夠深入討論何謂藝術,只能說藝術品(work of art)其中一個關鍵是「人工製作」,藝術家以足以表達想法的技藝來創作藝術品,比如一幅作畫,藝術家要投入構想、情感、技巧,也需要畫布、顏料等才能創作,而非單單顏料和畫布的總和。
加上,人類指稱某件作品是藝術時,都帶有個人審美,比如有些人不會認同流行讀物是文學作品一樣,人認同的藝術都有其肯定的意思。而用AI作畫,明顯讓人跳過了技藝這一環,可以用和AI溝通的字眼取代多年的用功。而且,AI的作畫暫時得不到廣泛的認同,還是被稱為「Photoshop的進化版」,人對AI作畫的理解仍停留在技術、工具的層面,不作藝術方面的探討。另一方面,是拉低了普通人進入和參與藝術的門檻──我不用懂畫畫的技藝,只要懂得表達,我也可以擁有水平不錯的個人創作。
回到Jason所使用Midjourney,它是其中一款受歡迎的AI繪圖程式,也是接受用家的指令文字然後轉化為圖片,在Discord上才能使用。特別之處在於Discord,它是一個讓不同社群免費使用的線上交流平台,而Midjourney的用家能在平台上分享作品,互相去學習、借鑑,是真正做到打破疆域去集體創作的平台。
而從用家的人數多寡就可以得出,人們極為喜歡分享自己的作品,也不怕別人抄自己的指令,容許別人在自己的設計上再設計。這種因為AI繪圖工具而產生的社群,未必視自己為藝術家,但是當中已經構成一種接受藝術的活躍群體,讓藝術變得普遍。
另一個AI作畫工具「Stable Diffusion」,除了是文生圖,也能夠以圖生圖的方式創作。圖生圖的方式是用家放一張圖片,便能夠用AI「改少少」,重新按照該圖繪畫,也可以選擇「改幾多」,可以預見Stable Diffusion能批量輸出大量有原圖、參考的圖片。這些圖片的應用範圍其實相當之廣,尤其在商業範疇。即使用家使用了知名藝術家的圖片作為「原材料」,然後透過Stable Diffusion生成相似新圖片是可以逃避著作權的問題,所以它引出的憂慮都相當明顯,相比Midjourney那種藝術交流的意義,它是真的有潛力取代某些藝術勞動人口。
而在未有AI之前,這種複製重畫的畫師大有人在,多年來的著作權的論爭都有灰色地帶,只是AI的出現能夠更省時省力地複製重做。
即使繪圖AI取代人類工作,也只會取代那些複製貼上的小畫家,仍在真正創新的藝術家暫時保有其獨特地位,畢竟AI只是需要一堆已有數據去支持運作的工具。
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