當機器人去上學

報載，杭州開了一家機器人學校。近來，關於機器人的新聞幾乎每天都有，但給機器人辦學校的消息還是引起了我的思考。據中國央視新聞報導，近日浙江杭州舉行了一場特殊的開學典禮，30台來自工業、服務、安保、文娛等領域的機器人與機器狗，在城西科創大走廊雲門公園整齊列隊，成為杭州機器人學校首批「新生」。

這些機器人有的剛下生產線，有的已具備基礎運動能力，但它們的共同目標是通過「入學體檢—分科培養—畢業認證—持證上崗」四步流程，考取《專項技能等級證書》後再投入職場。

一家機器人企業負責人坦言，目前硬件能力相對完善，但軟件實力仍有所欠缺，正是這類培訓機構應運而生的關鍵。透過系統化培育，機器人加速從「裸機」升級為「智慧技工」。

浙江大學機器人研究院牽頭，聯合浙江省質量科學研究院及杭州城西科創大走廊共同推進學校運作。創始人朱世強介紹，學校為機器人建構完整教育體系。

課程涵蓋倫理道德與法律法規，並設計認知課、識物課、交流對話、情感陪伴、運動行走等整套課程。每台機器人入校時狀況不同，校方會制定個別化培養計畫。

例如乒乓球機器人透過大小腦協作訓練，能準確識別來球方向完成擊球；陪伴型機器人在偵測到測試員嘆氣時，能主動安慰並講笑話，展現情感互動能力。

完成學業後，機器人將實現「一機一碼」持證上崗，從「裸機」成為各行各業的「智慧技工」。校方也會持續追蹤其職場表現並反向修訂培養方案，形成良性循環。

一家機器人研發企業行政經理表示，「技能學習＋場景適配」的系統化培育，大大加快了機器人落地應用的速度，有效縮短從研發到商用的時間成本。

北京人形機器人創新中心的數據訓練基地，則更像一所實戰學校，擁有全國構型最豐富的120多台機器人，5000平方米空間實景復刻六大領域30餘個典型場景。

場景涵蓋家居、商超、辦公、工業、醫藥、康養等領域，配備頭環式、夾爪式採集設備，具備真機遙操作、開放環境採集、動作捕捉等全棧式數據採集能力。

以化學實驗課為例，主要收集機器人動作軌跡等精細數據，訓練模型使其未來能自動執行實驗，逐步應用於高校實驗室。工業場景中，機器人訓練插拔電源線、搬箱、掃碼等任務。

如今工業物流搬箱機器人已廣泛應用。人形機器人在搬運「不上不下」的重量區間效率最高，且不需休息可24小時作業，有效填補人工與重型器械間的搬運缺口。

目前基地數據日產能超過500小時，已對外交付近2萬小時高質量數據，70％以上產能用於服務行業客戶，為模型訓練與具身大腦研發提供核心數據支撐。

今年6月1日，中國工信部批准的《具身智慧基準測試方法》正式實施，標誌行業進入「有標可依」新階段，形同發給全行業統一的課程表與考試大綱。

中國國家稅務總局數據顯示，今年1至5月具身智慧產業企業銷售收入年增22.4％，產業發展動能強勁。從數據訓練到應用場景，中國機器人產業正迎來蓬勃發展。

8月世界人形機器人運動會將在北京登場，屆時工業、醫療、酒店等場景應用競賽將展示更多技能。隨著訓練數據積累與技術迭代加速，中國機器人產業正加速走進千行百業與千家萬戶。

不過，機器人去上學這個消息更令我觸動的是重新思考「學校」這兩個字的含義。千百年來，學校一直是給人「裝腦子」的地方，也是重塑人與社會關係的地方。但是，千百年來，接受教育的只是人類，而今卻多了機器人。當機器人開始勤奮學習以更好地適應人類，人類是否也該轉換新的學習方式加以回應呢？答案是肯定的。有識之士早已提出，未來社會既然是人機共存的，那麼人機互相適應就成為一道必解題。而所謂互相適應，意味着是意識和能力上的雙向奔赴。

那麼，今後的人類學校培養的應該是「懂機器人，能和機器人合作」的人。需要說明的是，這可不是對「人」的貶低，而是真正實現機器人「工具化」的必然要求，也是人真正建立對於機器人的主體性的必然要求。想想我們學會騎自行車、開汽車、用電腦時的開心，就會發現，多少年來，我們一直以掌握工具的使用技巧為榮、為樂。如果我們認同機器人本質上也是工具，不因為它帶個「人」字就對它另眼相看，那就必須牢記，只有使用者熟悉某件工具的性能並能自如駕馭時，這件工具才成其為工具。因此，看到機器人走進學校，我們必須鼓起更強烈、更持久的學習動力。