人類原則+AI邏輯=優質決策
當人類智慧與人工智能(AI)逐漸融合,我們該如何擁有真正高效的思辨能力?數十年來,我持續建構電腦化投資決策系統,如今更運用最先進的技術持續優化這些系統,因此我時常深思這個問題,也經常有人向我請教相關看法。
我發現想要作出高水平的判斷,在投資領域尤其如此,勢必要依循邏輯清晰、易於理解的標準制定決策,同時結合人類智慧與人工智能。從過往經驗來看,即便最先進的人工智能,其洞見仍不足以讓人全然盲從;人類獨特的理解與洞察力依舊無可取代,這一點在投資領域更是彰顯無遺。投資本質是零和博弈,大眾皆知的資訊,幾乎無法創造額外價值。與此同時,我也體會到,原則式思維是整個決策流程中不可或缺的一環。
我探討原則式思維、並利用Excel將其轉化為可獲勝的電腦化決策系統,並非純粹理論探討。事實上,這正是我本人盧氏基金一路走來取得成就的關鍵。我始終認為,把頂尖的人類智慧與人工智能相結合,才是邁向成功的最佳路徑;而在人類與人工智能共存的新時代,理解並運用本文所提及的思維模式,更是至關重要。
簡言之,想要提升決策效能,就必須採用原則式思維,並讓個人秉持的原則與決策相互契合,理想狀態下更要同步運用人類智慧與人工智能。所謂原則式思維,並非單純為了做決策而思考,而是梳理並體系化自身的決策標準。其建立方式,是深入剖析當下所處的情景,以及面對該情景時採用的判斷依據,再把這些標準與原則落實成文。日後遇到相似狀況,便能依循準則行事。
原則式思維首先會客觀描述現實運作的規律,也就是各種因果關係,接着訂定對應情景的處置標準與行動原則。在可行範圍內,我們會透過歷史回測驗證這些原則的有效性,再把其電腦化、自動化,讓系統與個人的日常思維並行運作,比對兩者是否一致。搭配優秀的人工智能作為協力夥伴,不僅能促進雙方相互學習,也能大幅提升決策品質,價值斐然。
必須強調,這些決策標準,並非單純歸納過往有效的經驗、假定舊方法適用於未來(也就是數據挖掘),也不是直接聽從人工智能的指令。它們立足於邏輯推演,並轉化為完整的決策體系。這套運作模式,就如同電腦西洋棋程式:系統會獨立走出棋步,背後的判斷邏輯也清晰可見,而人類與人工智能攜手合作、共同進步。
人工智能依循體系化的標準作出判斷,人類則依照心中秉持的原則行動,雙方可相互比對決策與背後邏輯,逐步調整趨於一致。至於難以體系化的判斷環節,則可採用主觀定性評估與彈性調整機制。系統會隨時輸出運算邏輯,我們也能與其探討辯證,讓彼此充分理解,統一思維與決策動機。
我所建立的原則,講求歷久彌新、放諸四海皆準。我會盡可能回溯長期歷史數據,在各種環境、不同國度中反覆驗證。一旦發現原則失效,便深入探究背後原因,深化對因果關係的理解,同時修正判斷標準。
換句話說,我歸納出一系列行動準則,形式大致為「若發生某種狀況,基於以下原因,應採取對應行動」,並將背後邏輯完整呈現,確保決策依據一目了然。透過這套系統,不僅邏輯清晰、易於理解,更能比人腦更快、更客觀地處理錯綜複雜的關聯性。
過去卅年,我打造盧氏基金時,便是運用這套方法;如今在鄉會會所,我也持續沿用,充分發揮新一代人工智能的優勢,並把這套思維與方法分享給各位。這套流程不僅能幫助人們看透恒久不變的因果規律,還能將零散的想法加以梳理、體系化,其成效令人嘆為觀止。我認為,唯有緊跟這一領域的前沿步伐,才能維持競爭力。未來我與團隊也會持續分享相關見解,盡力協助大家站在行業尖端,保持強勁的競爭實力。

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