AI在抗疫的應用

早前寫了幾篇文字關於人工智能（英語：Artificial Intelligence，縮寫為AI），例如《ＡＩ會否取代人類》；ＡＩ指由人製造出來的機器所表現出來的智慧型。通常人工智慧是指透過普通電腦程式來呈現人類智慧型的技術。今天將集中AI在新冠疫情醫療上抗疫的應用。

科技園公司全新提供人工智能技術支援的「AI Plug」，以及「機械人技術促進中心2.0（RCC2.0）」。近日伊利沙伯醫院接納AI技術支援的試用機械人，協助隔離病房及醫院內的運送服務。這個新成員加入抗疫團隊一段時間，它負責做醫護的小助手，送餐、送物資給隔離病房的患者。病房職員開門，讓小助手行入去隔離病房外面的緩衝區，等病人出來拿所需物品。它完成任務後，亦有專人消毒清潔。這款機械人在內地的餐廳都有用來送餐，這個方法可減少醫護進入隔離病房所帶來的感染風險。院方早前亦試用另一款機械人運送文件和化驗樣本，騰出人手做其他工作，院方未來亦會試用更多機械人科技協助醫院運作。

全球新冠肺炎疫情略見緩和，最早爆發的亞洲地區國家，大多只錄得零星個案；歐洲漸入佳境，主要國家新增確診和死亡人數趨降；美國感染及死亡人數增速也減慢；比較讓人擔心的是印度和一些南美洲國家新增病例跳升。由於經濟和醫療衛生條件與先進國有一段距離，如何運用最少資源發揮最大效果，減少不必要的犧牲和痛苦，是一個重大課題。參照中國如何把傳統中藥和最先進的人工智能（AI）靈活運用在新冠肺炎治療方案上，也許是目前最切實可行的出路。

中國是已知最早爆發新冠疫情的國家，初期由於對病毒一無所知，情況一度非常嚴重。幸好國內醫護和科研人員本着科學精神，一邊抗疫一邊努力做研究，成功摸索出一套有系統的檢測、隔離、追蹤和治療方案，約三個月已成功控制疫情。與目前還苦苦與疫情搏鬥的一些歐美國家相比，中國抗疫成績的最大特點就是患者復原率高、死亡率亦較低，不僅世界衛生組織讚揚中國疫情控制得宜，就連權威醫學雜誌《刺針》亦稱許中國給其他國家展示了一個令人鼓舞的例子。治療方案中西結合由於旗下多家醫療健康公司，從一開始便積極參與抗疫，與前線醫護人員並肩作戰，從不同渠道，我掌握到一些有關信息。我們最近做了一些總結，發覺中國在整體醫療水平、醫療技術和生物科技發展均落後於歐美的條件下，抗疫成績有目共睹，主要是在兩個方面做得比較出色：一是在疫情期間採取獨有的中西藥配合治療；一是人工智能醫療影像，線上尋醫問診，輔助診斷新冠肺炎患者應用到位。中國醫護團隊在武漢疫情爆發開始，已處方一些強身補肺的中藥，供前線醫護人員服用，藉提升免疫力而減少受感染的機會。同時，也大量把中藥用於治療輕症患者，協助患者靠自身抵抗力，及早把病毒排出，避免發展成重症、對醫療體系構成更大負擔，結果證明這個策略是奏效的，中國重症病人數據持續下降，配合其他治療，迅速把疫情遏抑下來。但一些對中醫藥沒有認知的外國人，無法理解中西醫學配合所產生的功效，看到中國確診數字遠低於歐美，批評中國隱瞞疫情、質疑疫情尚未受控，這其實是缺乏根據的。實際只需看看中國科研人員目前面對的一個困境──找不到足夠病人做新藥和疫苗臨床測試，已能找到答案。在中國疫情高峰期與中國合作做臨床測試，試驗新藥瑞得西韋效用的美國藥廠，只做了不足三百個測試，便因找不到重症患者被迫把試驗計劃叫停；國內新冠疫苗研發商康希諾也面對同一困境，要四出尋找其他合作夥伴進行臨床實驗，上周才與加拿大達成合作計劃，足以證明中國疫情基本上已受控。面對前所未見的世紀疫症，中國醫護人員抱開放態度，善用傳統智慧，亦欣然擁抱新科技。疫情爆發累積一定病例後，很快發現肺部纖維化是新冠肺炎主要病徵，比其他常見病徵更早對病人造成傷害；因此迅速決定為大量疑似病人做電腦掃描，務求盡早識辨病人是否感染新冠肺炎，以免拖延到重症時才發現，增加救治難度。全國各地醫院同時為大批病人做電腦掃描，海量肺部電腦掃描片需要經放射科醫生分析，假如按照傳統方式，人手逐張肺片檢視分析，堆積如山的肺片必然拖垮整個系統，無法實現盡快找出新冠肺炎病人的本意。電腦照肺效果顯著為避免瓶頸出現，國內專家引入AI系統幫忙做分析，把人工智慧深度學習技術應用於醫學影像分析。如推想科技新研發的AI智能輔助篩查系統，分析一張電腦掃描肺片只需兩秒，而且準繩度高，能快速篩選出較大機會是新冠肺炎患者的肺片，放射科醫生可集中精力分析最高危者的病況，資源得到最有效運用。反觀美國3月疫情大爆發不久，因為醫療系統不勝負荷，放棄以電腦掃描肺片作為新冠肺炎確診指標，不再為患者做電腦掃描，引發後果相當嚴重。美國最近發表的一份報告顯示，當地新冠肺炎患者中需要用呼吸機治療的重症病人，死亡率高達70%，其中一個原因正是患者沒有做肺部電腦掃描，部分病人感染的並非新冠肺炎，因誤診未能對症下藥而最終失救。看到美國醫療系統崩潰，世衛曾經試圖幫忙解決，推薦中國公司與美國政府官員洽商，研究引入AI醫學影像分析系統，幫忙做更準確的分析。可惜，美國疫情控制管理相當混亂，據知相關公司一直找不到對口部門的負責人，致遲遲未有進展，後來索性繞過官方渠道，直接與當地不同醫院溝通，醫生反應非常積極，亦願意接受意見，雙方慢慢接軌，對控制疫情起了積極作用。從中美疫情發展情況看來，及早為疑似患者做肺部電腦掃描，是減少死亡率的有效措施，AI醫療影像輔助分析能發揮巨大作用，希望日後能更廣泛運用。目前新冠肺炎全球大流行，疫情輪流在不同國家爆發，各國必須通力合作，分享寶貴抗疫經驗，才能有效擊退疫情。中國醫護人員和專家樂意與所有國家合作，衷心希望各國都能放下所有不必要的顧慮，一些疫情剛爆發的國家更應以史為鑒，攜手對抗疫情，讓所有人都能早日走出困境。