遇和不遇

人生世,總在遇和不遇之間。作為退休理科教師,我們遇到同好者一起寫博文,同一議題,可各抒己見,有時會遇到教過的學生、共事的老師、久違的上司,什麼樣的熟人、朋友,什麼樣的男人、女人,全不由我們做主,卻決定我們的電腦瀏覽器博文和瀏覽的博客以前在學校工作,如果工作順利、生活幸福,某一天早上醒來,我們會感謝命運,讓自己在那些重要的時刻遇到了合適的人,可能是同事的幫助,勤奮的學生如果某日諸事不利,那麼,會遇到倒楣的事情,忘記帶教具,忘記這,忘記那。生命是一個漫長的過程,佔據人一生大部分時光的,是他的職業生涯,平時人們常講的遇和不遇,也多指工作和職業中的遭際。退休後遇到的,多是舊同學,興趣相似的羣組,在談天說地之際,偶有佳作,不想輕易忘記,乃存之於小方塊中,給遇和不遇的博客觀賞,如此而已!

2026年5月23日 星期六

杞人憂AI

日日講AI,講到打工仔人心惶惶,分分鐘未失業,已經失心瘋。二〇一六年,「AI教父」辛頓(Geoffrey Hinton)曾預言,醫療界最早被AI搶飯碗的,將是放射治療科醫生,甚至呼籲學界應「暫停培訓」云云。

十年過去,放射科對人手的需求不跌反升,最新報告顯示,美國現時面臨醫生荒,截至三月份更多達四千個空缺,平均半年才請到人。亦因如此,美國放射科醫生收入水漲船高,去年平均薪酬已突破五十七萬美元,按年上升百分之九。

AI殺入醫療界,當下仍未發現搶飯碗,反而提高了工作效率。看影像報告,只是放射科醫生工作一部分,同時他們需要與其他科醫生協作,研究後續治療方案、監察病人反應,甚至親手執行介入性治療。換句話說,AI今日能協助人類判斷影像報告,卻會刺激了檢查次數,放射科醫生的工作量自然有所增加。

記得上世紀九十年代,Excel橫空降世,人們也擔心會計師將從此絕跡,但現實卻剛好相反,會計產業被推上高峰。正如輝達揸弗人黃仁勳所講,AI過去幾年非但沒有搶飯碗,卻為美國勞工市場創造逾五十萬全新職位,尤其是最早引入AI的企業,增長速度加快,繼而聘用更多人手。

古往今來,末日論一直大把市場,張三講,李四跟着講,然後路人甲乙丙亦開始執口水尾,「AI焦慮」應運而生。話說回來,當病人閱讀檢查報告後,放聲大哭,AI能馬上隔着個mon送上紙巾嗎?何況,AI無法承擔法律責任,終歸仍需人類負責——除非那個不負責的醫生,收到報告後眼尾都未望過,便向病人和家屬交代結果。

未來,無人預測得到,我們不該過度憂慮尚未發生的事情,不然被AI淘汰之前,你已經把自己嚇死。不過,我們必須增加對AI的認識,甚至能AI所不能,就不會被AI淘汰!

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