黃仁勳王堅對談 預言AI未來

上月17日，中國國際供應鏈促進博覽會的一場「爐邊談話」中，輝達創始人兼CEO黃仁勳與之江實驗室主任、阿里雲創始人王堅院士展開了一場深度對話。以下為對談內容撮要：

王堅：你覺得AI領域在過去幾年發生了什麼樣的變化？

黃仁勳：AI是處理軟件的方式，以前是人為編寫代碼，去預測結果，現在我們用演算法去學習如何能夠預測成果，我們從現有資料中學習，用電腦學習預測能力，能夠在很大範圍內進行普及。我們用機器學習很久，但是2012年出現技術大爆炸，那時深度學習是非常有效的工具，比科學家們還要厲害。

從2012年至2017年，我們都見證了電腦視覺、語音辨識、對語言的理解是多麼有效，甚至超過人為的能力。後來就是生成式人工智能，我們現在能夠從一個模式翻譯成另外一個模式，比方說從中文到英文，從圖形到圖形的翻譯，從中文到視頻的翻譯，這個翻譯是無所不在的，不僅僅只限於語言，還有不同的媒介。

生成式AI是7年前才問世，現在勢頭非常強勁，能夠理解並且生成資訊，現在我們處在的階段非常不可思議，也就是推理。推理非常的有效，非常的有用，因為AI能夠理解問題，解決問題，這是我們之前沒有見過的，就像人類一樣，我們可以把一個問題進行分解，並且解決我們之前沒有遇過的問題，這就是推理AI。

增強人類智慧

下一波浪潮就是物理AI，所有的能力都能夠融入到我們的物理世界，比方說機械人，大概12年的時間；AI迅速發展，好像每4至5年就有一次大變革、巨大突破，現在AI能夠解決大部分的認知任務，取得比較好的成果。

現在每個人都在講人工智能超級智力，就像剛開始我們的目標是要超過人類的智慧，現在於解決問題方面，AI很快就能夠超過人為的能力，這是一個非常了不起的成就。

王堅：今年開源模型也改變了AI技術。

黃仁勳：你覺得哪一個技術變革讓你最興奮？

王堅：最讓我興奮的其實是算力，算力是一切的基礎架構。我們提到AI，其實講的是算力，算力改變了一切。AI是我們看到的一個成果，20年前，我們講到電腦，很少人會提到算力，所以與其說電腦在改變世界，還不如說是算力在改變世界。AI將算力帶到了新境界，非常了不起。

黃仁勳：就算在訓練這些模型的時候，我們也看到日新月異的變化，第一個10年我們講的是預訓練，收集了很多資料，甚至利用AI來準備一些資料做預訓練。後來我們是做人工強化的訓練，加入人的回饋，由人來教AI做事，或者人類與AI協同做事。

現在是AI自己思考、實踐、做強化學習，生成很多資料，它能夠自己做任務、自己推理，這背後其實需要巨大的算力來支撐。

王堅：對我來說，人工智能並不僅僅是模擬人的智慧，其實是增強人的智慧，甚至是超過人的智慧，激發人的創造力。

黃仁勳：正如飛機能夠讓我們去到更遠的地方，AI可以讓我們思考得更多、想得更聰明。AI和人類大腦的運行機制是不一樣的，但是非常接近和相似。

王堅：回到開源AI，我們有Deepseek，還有阿里巴巴雲旗下的AI產品，還有月之暗面的Kimi，這些都是顛覆性的模型，也就是開源模型，是驅動未來AI發展的主要動力。

黃仁勳：我們提到了AI進步得有多快，人們都說輝達的技術發展飛快，確實如此，在過去10年，我們的算力提高10萬倍，能夠處理更多資料，讓機器學習更加有效。大部分的AI研究都是開源的，由中國研究者發布的論文，佔全球數量最高。

研究人員在開源科學方面進行協同合作。開源工程非常重要，因為每個人都可以增加自己的貢獻，所以創新速度不僅僅是每一間公司或組織的貢獻，而是彙集所有的資源，造福整個生態系統。Kimi等一系列大模型，都是開源模型，非常先進，無論醫療公司、金融公司或機械人公司，都可以分得AI一杯羹，也可以有自己的模型。重要的是開源模型是很安全的發展AI方式，可以獲得全球的審查，讓工作效率和品質變得非常高，比方說我們看一下Deepseek的論文，它其實寫得非常好，是一篇A+科學論文，可以讓所有人學習和分享，並且能夠彙集很多審閱論文的人。

使世界更平等

王堅：在去年的GTC大會上，您說這是歷史上第一次，我們有機會將生物進行工程化，我覺得這是一個很了不起的想法。人工智能對科學發展和技術創新的長期影響是什麼呢？

黃仁勳：現在我們都講AI為人類和科學服務，其實它會有更大影響力。生物學其實是由自然創造的，我們想要利用好生物知識，首先要知道生物，比方說生物的一些反應。如果我們運用AI能理解生物結構，就可以靠AI設計藥物，讓人類可以活得更久。

第二，我們可以運用AI來解決不同問題，比方說天氣、海洋物理、應用物理。我們把這些叫物理特性，我們可以教AI來幫助預測。

王堅：你有沒有什麼特別的建議給我們的年輕人？

黃仁勳：人們經常說人工智能是解決數學及推理等方面的問題，也可以解決程式設計問題，因此我們也許不需要學習人工智能，但這是錯誤的。事實上，你知道我們工程做得更少了，但我們依然還是要知道第一原則是從哪裏開始想，我們怎麼入手去解決問題，把它分解成一步一步，這都是基於基礎知識入手，不然就沒法建立有深度思考的思維體系。你也許可輕易獲得AI給你的答案，你需要和AI進行交互，首先你需要去描述你想要讓AI幫助解決的問題是什麼。

第二，你需要進行推理，評估AI有否正確回答問題，你的辨析思維基於邏輯推理。我建議，今天年輕人繼續學習科學推理及電腦程式設計等，也許你可由AI代勞，不用親手做，但你需要知道怎麼做。

人工智能使電腦變得愈來愈有能力，應用愈來愈簡化。如果你不知道如何運用人工智能，你跟人工智能說我「不知道怎麼用你」，它甚至還會教你怎麼來使用它自己。因此，人工智能成為了最有力量的一個「平等器」，使人類世界變得更平等，不管是農民還是老年人，那些不懂電腦的人，都必須盡快應用人工智能，它一定會給你賦能的。

我甚至有點嫉妒年輕一代，因為這一代人會成為「人工智能原住民」，就好像《星戰》裏面的人物，可以直接與科技一起共生，共同成長。人工智能就好像你的夥伴一樣，從出生到你離開這個世界，一直給你提供建議、教導你、陪伴你，這真的是太令人震驚了！