遇和不遇

人生世,總在遇和不遇之間。作為退休理科教師,我們遇到同好者一起寫博文,同一議題,可各抒己見,有時會遇到教過的學生、共事的老師、久違的上司,什麼樣的熟人、朋友,什麼樣的男人、女人,全不由我們做主,卻決定我們的電腦瀏覽器博文和瀏覽的博客以前在學校工作,如果工作順利、生活幸福,某一天早上醒來,我們會感謝命運,讓自己在那些重要的時刻遇到了合適的人,可能是同事的幫助,勤奮的學生如果某日諸事不利,那麼,會遇到倒楣的事情,忘記帶教具,忘記這,忘記那。生命是一個漫長的過程,佔據人一生大部分時光的,是他的職業生涯,平時人們常講的遇和不遇,也多指工作和職業中的遭際。退休後遇到的,多是舊同學,興趣相似的羣組,在談天說地之際,偶有佳作,不想輕易忘記,乃存之於小方塊中,給遇和不遇的博客觀賞,如此而已!

2025年1月12日 星期日

GenAI引領未來 人形機械人新紀元

人工智能(AI)潮流銳不可當,誰能抓着AI發展勢頭,就能突圍而出。例如輝達(Nvidia)202411月取代英特爾成為道指成份股新貴,與蘋果、微軟、亞馬遜並列。輝達之所以能夠脫穎而出,乃因它是AI GPU的主要供應商,受惠於生成式人工智能(GenAI)技術蓬勃發展而產生的需求,輝達在AI浪潮中深受投資者青睞,在美股被譽為「股王」。股市指數從來是經濟的風向標,反映經濟發展路向,輝達擠走英特爾,AI科技在經濟領域行情進一步走俏。究竟AI2025年會有哪些新發展?我們一同來展望一下。

搜索引擎革新

2025年,AI搜索將會顛覆搜索引擎市場,搜索引擎將以嶄新面貌展現人前。2024年,ChatGPT與文心一言作為自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)領域的佼佼者,充分展現了AI對話技術的巨大潛力。OpenAI202410月推出了ChatGPT Search;文心一言應用程式亦推出升級版本,更名為「文小言」,定位為百度旗下的新搜索智能助手。AI搜索將深度結合機器學習(Machine Learning, ML)、深度神經網路(Deep Neural Network, DNN)及自然語言理解(Natural Language Understanding, NLU)等技術,更深入地分析用戶數據、行為模式及趨勢,提供精準而又個性化的搜索結果。

AI搜索勢必打破傳統搜索引擎的壟斷。深度學習(Deep Learning)和神經網路(Neural Network)等技術突破,為搜索引擎提供了新的改良方向。這將促使搜索引擎行業不斷創新,提升服務品質,以應對日益激烈的市場競爭,如引入語義搜索(Semantic Search)和情景感知搜索(Contextual Awareness)等新型模式。

上述轉變也標誌着代理式人工智能(Agentic AI)時代降臨。Agentic AI具備自主性,可根據已輸入的指令,自行分析情景並作出決策,因此能在極少的人為干預下,執行更複雜的任務,例如在零售業製作個人化行銷訊息、在金融業進行市場分析,這種新的智能體系將為未來提供無限可能。

量子計算融合AI

2024年,聯合國宣布2025年為國際量子科學與技術年(International Year of Quantum Science and Technology, IYQ),而量子計算與AI在演算法、模型、數據處理等方面具有天然的互補性,完全有機會共同推動科技革命進入新階段。

科學家已成功研發多款量子計算原型機,為量子科技的商業化奠定了堅實基礎。量子計算技術的崛起,特別是其強大的並行處理能力和量子糾纏效應(Quantum Entanglement),大大縮短了AI模型的訓練周期,並提升了模型的精確度,為AI的廣泛應用開闢了新途徑。

此外,量子計算在改良AI演算法超參數(Hyperparameters)方面展現出巨大潛力。通過高效的量子搜索演算法,量子計算能在複雜的參數空間中快速找到最優超參數組合,從而提高AI模型的運行效率和預測準確性。

隨着大數據時代的到來,數據安全成為亟待解決的關鍵問題。量子計算利用量子糾纏和量子密鑰分發(Quantum Key Distribution, QKD)等先進技術,實現了資訊的安全傳輸和儲存,為AI應用的數據安全提供強而有力的保障。這些技術的融合應用,不僅增強了AI系統的安全性能,也讓量子計算技術在更廣泛的領域得以應用。

花旗銀行發布的一份最新報告預測,到2050年,全球人形機械人市場規模將達到驚人的7萬億美元。這一預測不僅彰顯了人形機械人市場的廣闊前景,也預示着AI與機械人技術的深度融合將引領新一輪的技術革命。

在此背景下,「具身智能」(Embodied Intelligence)作為新興的研究領域,正逐步成為科技界關注的焦點。感測器技術、驅動技術和先進材料科學愈趨成熟,人形機械人將更為靈活,身體控制將會更加精確。

聚焦具身智能

加上深度學習模型的提升與訓練,將令人形機械人能夠敏銳地感知環境變化、深入理解人類意圖,並在實際應用場景中實現更加自然、流暢的人機交流。「具身智能」將引發更深入的人機互動(Human-Computer Interaction, HCI)研究。

展望未來,人形機械人將在多個領域實現廣泛應用。在智能製造領域,它們將承擔更複雜、更精細的裝配任務,顯著提升生產效率和品質,這得益於精密製造技術和自動化流程的提升。在服務業,人形機械人將提供個性化、智能化的服務解決方案,如酒店接待、餐廳服務及家庭陪伴等,這依賴於NLP和日臻完美的情感計算(Affective Computing)。在醫療護理領域,人形機械人將成為醫護人員的得力助手,協助完成護理任務,有效減輕醫護人員的工作負擔,這得益於醫療機械人技術和遠程監控技術的快速發展。

GenAI蓬勃發展預示着一個充滿無限可能的新時代到來。在這個時代裏,AI將不再局限於數碼世界,而是深度融入我們的日常生活,成為我們工作、學習、娛樂乃至健康管理的得力夥伴。

沒有留言:

張貼留言