遇和不遇

人生世,總在遇和不遇之間。作為退休理科教師,我們遇到同好者一起寫博文,同一議題,可各抒己見,有時會遇到教過的學生、共事的老師、久違的上司,什麼樣的熟人、朋友,什麼樣的男人、女人,全不由我們做主,卻決定我們的電腦瀏覽器博文和瀏覽的博客以前在學校工作,如果工作順利、生活幸福,某一天早上醒來,我們會感謝命運,讓自己在那些重要的時刻遇到了合適的人,可能是同事的幫助,勤奮的學生如果某日諸事不利,那麼,會遇到倒楣的事情,忘記帶教具,忘記這,忘記那。生命是一個漫長的過程,佔據人一生大部分時光的,是他的職業生涯,平時人們常講的遇和不遇,也多指工作和職業中的遭際。退休後遇到的,多是舊同學,興趣相似的羣組,在談天說地之際,偶有佳作,不想輕易忘記,乃存之於小方塊中,給遇和不遇的博客觀賞,如此而已!

2018年7月3日 星期二

人工智能(AI )Benjamin製作的《Zone Out》

前文講過AI 醫生、可能統治世界的機械人、懂得深度學習的機器和人工智慧選股;日前有報導聲稱微電影也可以由人工智能(AI)導演自行製作。事實上人工智能基本上已發展到製作微電影,毋須假手於人類!早前參加了倫敦科幻電影節「48小時挑戰」的黑白微電影《Zone Out》,其實就是由人工智能Benjamin集導演、編劇、剪接、配樂等崗位於一身,用上兩日時間完成製作。
這齣由AI Benjamin製作的黑白微電影《Zone Out》,其實是想讓AI在資料庫中「構思好故事」後,再從資料庫中選定兩齣版權開放的1960年代驚慄片,再將之剪輯結集為完整故事,最終花了兩日時間完成製作。
由於Benjamin已經在系統的電影資料庫中紀錄並熟讀了多套電影,因此AI懂得從電影中選取故事內容;而Benjamin在整個製作中,就集導演、編劇、剪接及配樂等崗位於一身。
製作《Zone Out》最費時的地方,是要將60年代的驚慄片角色換臉為事前選定的男女主角︰Thomas MiddleditchElisabeth Gray。從電影的片段中可以看出,「演員演繹」的效果非常普通,不止由現實演員的面孔換到資料庫中選出的電影中的瑕疵甚多,明顯見到臉孔勉強拼接上去,而且表情不對位,甚至連對白聲音也是明顯的機械聲;其實原定想用演員錄音的做法進行拍攝,但礙於時間關係製作不到。
但有網民看過影片後,就覺得帶點美國當代電影大師大衞連治(David Lynch)的感覺,超現實得來又帶點意識流,評價不算十分差;不過,可能注重劇情合理度的朋友,就會覺得故事內容完全不及格。
作為導演的AI Benjamin從何而來?也就是因為人類而出現,Benjamin其實是英國導演Oscar Sharp與美國人工智能技術研究員Ross Goodwin在兩年前的製成品。為了培訓Benjamin成為專業電影從業員,在製作的過程中,Benjamin其實已經熟讀了數以十個拍攝於19801990年代的科幻電影劇本,讓自己的電影知識更豐富。
此外AI有能力處理投行員工的工作,未來五年或許出現壹萬名裁員。據《金融時報》早前報道,花旗集團(Citi)總裁兼機構客戶部門首席執行官Jamie Forese表示,該行近五分之二的投行員工崗位,適合由人工智能來處理。他指,花旗共有約2萬個技術及營運員工,未來5年,有關職位的數量可能減至1萬個。不過,Forese補充指,花旗仍會招聘銷售、研究等崗位的職員。
而德銀(Deutsche Bank)行政總裁John Cryan此前亦稱,德銀最多可能會有一半的員工被機械人取代。巴克萊(Barclays)投行部負責人Tim Throsby指出,隨着電腦將接手「價值較低的任務」,未來投行將僱用更少的員工賺更多的金錢。另外,高盛國際(Goldman Sachs International)主管Richard Gnodde指出,現時技術已取代了這麼多職能,不認為這一進程會很快終結。
基於上述報導,有志計劃成為導演或銀行職員的年輕人,入行前要考慮清楚,否則畢業後找不到心儀的工作。


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