遇和不遇

人生世,總在遇和不遇之間。作為退休理科教師,我們遇到同好者一起寫博文,同一議題,可各抒己見,有時會遇到教過的學生、共事的老師、久違的上司,什麼樣的熟人、朋友,什麼樣的男人、女人,全不由我們做主,卻決定我們的電腦瀏覽器博文和瀏覽的博客以前在學校工作,如果工作順利、生活幸福,某一天早上醒來,我們會感謝命運,讓自己在那些重要的時刻遇到了合適的人,可能是同事的幫助,勤奮的學生如果某日諸事不利,那麼,會遇到倒楣的事情,忘記帶教具,忘記這,忘記那。生命是一個漫長的過程,佔據人一生大部分時光的,是他的職業生涯,平時人們常講的遇和不遇,也多指工作和職業中的遭際。退休後遇到的,多是舊同學,興趣相似的羣組,在談天說地之際,偶有佳作,不想輕易忘記,乃存之於小方塊中,給遇和不遇的博客觀賞,如此而已!

2018年6月16日 星期六

術數與AI人工智能


上文講過AI 醫生、可能統治世界的機器人、懂得深度學習的機器和人工智慧選股,它們都可以透過AI技術,發掘預測未知的潛力。AI深度學習越來越快,將逐漸進入人類日常生活裡,對預測未來作出貢獻。

博友問術數(算命)能否利用AI,成功預測命運?
我覺得現時玄學界中,懂得AI的人才,仍然未能短期內達到正規的發展;AI要成事必須符合最少三個條件:資料、算法(模型),及真實的使用者體驗。首先要收集各方各面算過命運的資料:包括不同方法、不同地區人種、不同推斷結果和最後驗證及追蹤結果。這樣的大數據是存在的,但由於門派有別,而且真偽難分,能夠準確辨別成效較難。退一步可以利用已故的人物,只要知道其八字、相片和生平事跡,以現存坊間軟件或專門的算命師,用術數及統計學驗證及追蹤其準確性,從而整理資料。因此要獲得美滿成果必須有足夠人手和資金,各派高手方方面面的探討、涵蓋、包攝、驗證追蹤及準確預測結果,最後能夠提出有建設性、參考性、準確性的建議。當然最終還要有適合的超級電腦,來處理龐大的數據,以及有效的深度學習,使AI透過輸入八字或相片,成功預測未來運勢。

總而言之,就算真的相信宿命的存在,也要克服不少問題,所以AI不可能取代算命師。目前研究AI人工智能的人,皆同意藝術、哲學思考、歷史評論、取景攝影、彫塑繪畫、發想創作能力,短期內不容易被AI取代。此外,表達感情、用心思考、自我意識、生之貪戀、死之恐懼等,是人類的特質。 無庸置疑,今天的AI還完全無法破解這些人類複雜的思想,更何況受業力支配的人生。

2 則留言:

  1. 今天有報導關於人機辯論大戰:
    『美國三藩市週一晚就上演了另一場人機大戰,IBM專為辯論而設計的AI辯論員Project Debater,就先後與世界頂尖辯論員,來自以色列國際辯論協會主席Dan Zafrir,以及以色列國家辯論冠軍Noa Ovadia一較高下。Project Debater外貌奇特,僅是一台高6呎的黑色箱子,並以女性語音顯示,說話時屏幕有3個藍色小圓形出現。
    當日辯題分別為「政府應否增加太空探索經費」以及「遠程醫療應否在醫療占更大比例」與人類辯論,而Project Debater則兩場都持正方觀點,結果1勝1敗,與人類辯論員勢均力敵。外媒指,AI辯論員引用各方資料,但就沒有直接引用及參考對方辯手的言論反擊。
    比賽前,Project Debater並不會知道辯題。除了辯論開場白的問候及笑話,其他言論都是 Project Debater自由發揮,亦沒有固定劇本。當Project Debater獲得新話題時,會在其文章語料庫如報紙、期刊等數億份文章中,搜尋與主題相關的句子和線索,支援自己論點。根據相關內容,它會嘗試理解辯論主題,然後組織自己的言論。
    IBM之前已有人工智能系統Waston,今次是IBM的最新研究成果。有指,雖然該AI辯論員並未完美,IBM希望藉此證明有訓練AI的能力,當AI攝取相當份量的資訊時,AI可以分析並整理出事情的好與壞,為人類提供幫助及建議。』
    假如將大量例證、不同術數方法和高手心得輸入大數據,利用IBM人工智能系統,分門別類,透過語音Q&A(如上文),結果應該得到準確預測。

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  2. 昨晚講東講西講「術數與大數據 」。
    https://www.rthk.hk/radio/radio1/programme/Free_as_the_wind/episode/866037

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