遇和不遇

人生世,總在遇和不遇之間。作為退休理科教師,我們遇到同好者一起寫博文,同一議題,可各抒己見,有時會遇到教過的學生、共事的老師、久違的上司,什麼樣的熟人、朋友,什麼樣的男人、女人,全不由我們做主,卻決定我們的電腦瀏覽器博文和瀏覽的博客以前在學校工作,如果工作順利、生活幸福,某一天早上醒來,我們會感謝命運,讓自己在那些重要的時刻遇到了合適的人,可能是同事的幫助,勤奮的學生如果某日諸事不利,那麼,會遇到倒楣的事情,忘記帶教具,忘記這,忘記那。生命是一個漫長的過程,佔據人一生大部分時光的,是他的職業生涯,平時人們常講的遇和不遇,也多指工作和職業中的遭際。退休後遇到的,多是舊同學,興趣相似的羣組,在談天說地之際,偶有佳作,不想輕易忘記,乃存之於小方塊中,給遇和不遇的博客觀賞,如此而已!

2022年11月10日 星期四

AI助推傳統武學

最近參加了一場研討會,主題是在現代社會如何利用AI推廣傳統武術的發展。此話題,可謂熱門,細想一門傳統武藝,是否也需要AI的幫助?

去年十月,樹仁大學曾舉辦《武藝傳承以影像、人工智能推動非遺發展》座談會。除了主講嘉賓李家文博士分享人工智能(AI)構思外,更邀請到〈功夫傳奇〉監製倪秉郎及主持楊永勣作訴說鏡頭背後的故事,帶出以記錄片承傳武藝的得來不易。

繼去年8月初舉辦《武藝傳承:香港葉問詠春口述歷史》新書發布會暨座談會後,樹仁大學再下一城於月尾舉行《武藝傳承以影像、人工智能推動非遺發展》座談會,由香港樹仁大學新聞與傳播學系系主任李家文博士、 〈功夫傳奇〉監製倪秉郎、〈功夫傳奇〉主持楊永勣(Jerry)擔任主講嘉賓,探討如何透過紀錄片、以至人工智能(AI)等等,推動發展及保育葉問詠春等非物質文化遺產。

《詠春的虛擬境界》是由李家文博士構思的葉問詠春項目,得到「創新及科技基金」(118萬元)的資助撥款,即將由9月開始為期1年,製作以人工智能技術追蹤及分析動作的「虛擬詠春學習系統」,讓中小學生得以免費虛擬學習「小念頭」套路,以推動詠春武藝傳承。

Jerry既是全職武術工作者,亦是計劃顧問之一,他表示在疫情間自己首度體驗以網絡進行教學,令自己進一步思考到武術傳授的新出路。「原本會來學功夫的人已是小眾中的小眾⋯⋯如果有一個新途徑去推廣,或者能擴闊習者光譜。」,Jerry亦表示AI技術或能一改常人認為「中國功夫難學」的觀念:「以往覺得難學的原因之一,是沒有標準,過去都只會以師父的眼睛作為標準。但AI技術可以清楚讓習者知道什麼是對,什麼是錯,這已是很大的進步。」

倪秉郎則認為借助AI技術學習小念頭,能夠引起不少年輕人的興趣。但功夫始終需要師父手把手般教學,所以AI學習只能充當介紹手法。李家文亦重申計劃目的絕不是「以AI取代師傅」,AI只擔當輔助推廣的角色。

關於AI推廣詠春的討論亦激起我們對傳統武術傳承的疑問。相比起古代拳譜,AI化記錄武術套路固然能夠更完善地保留傳統套路內容。然而,兩者實際上都只能保留套路動作的肢體外形,假如脫離技法拆解、發力原理說明、文化精神傳承配合,AI終究無法解決傳統武術跟現代難以直接掛鈎的根本問題。或者極端一點來想,單純的套路演練,是否仍然適合成為傳統武術承傳的主要載體?除了保存套路動作的形式之外,又有什麼進一步功夫可以做呢?

無論如何,面對各種文化傳承的課題,從來都沒有必定奏效的解決方法,唯有摸石過河地作不同嘗試,原地踏步最終只會被時代潮流所吞噬。

今年研討會的講者,其中一位詠春拳師傅說道,其實自己之前並不看好AI教學,認為武術始終是需要師傅一招一式、手把手方能傳授。但也不得不承認,在新冠肺炎疫情下,人與人之間少了接觸,對武術有興趣之人,跟着AI「學習」武術套路,也未嘗不是一種新嘗試。且可以在一定程度上,吸引到一定的受眾群。

誠然,AI技術雖需要人類向其系統程序輸入資料信息,繼而經過演算,給出最優解。譬如下圍棋,AI總能給出最佳算路;同理,AI技術也能在最短時間給出武術招式的最優化,讓學習者清楚明白招法的對與錯。

如此說來,AI是否真的能取代傳統武學師傅?相比較古代武學紀錄,AI所「記憶」的武術套路,雖然能夠完整呈現正確的套路內容,卻無法解決套路之外的難題,畢竟武術並不只是掌握動作方法,更涉及情感的處理,比如用多少力氣發力,具體到詠春拳,如何發揮其「以柔克剛」、「以快制勝」的特點?換言之,在正確使出招法之餘,個人的感受也顯得尤為重要。

正如研討會上一位發言者所說,人們學習武術時,可以使用AI輔助,卻不能被其控制,認為只要是AI「教授」的套路一定很強很正確,全盤接受,否則便會失去創造力及個人思考。

AI算法精準,跟它學習套路雖可,但若因此喪失創意,並不可取。日前,有一眾香港年輕手藝人,發揮創意,利用回收舊衣料,延續長衫工藝,傳承本地手藝精神,做到了AI做不到的事。

 

1 則留言:

  1. 樹仁大學舉辦不少對AI推廣詠春的討論! 希望能夠繼續。

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